받은 메일을 유형별로 나누고 답장 초안까지 만들어 두는 워크플로를 만든다. 발송은 사람이 확인한 뒤에 하도록 남겨 둔다. 문의 메일이 하루 수십 통씩 들어오면 답장보다 분류에 시간을 더 쓰게 된다. n8n의 AI 기능을 쓰면 메일을 유형별로 나누고 유형에 맞는 답장 초안을 미리 만들어 둘 수 있다. 이 글은 Gmail 트리거, 텍스트 분류 노드, AI Agent 노드를 이어 붙이는 순서를 정리한다. 워크플로 전체 구조 핵심 요약 │ 수신 → 분류 → 라벨 → 초안 작성 다섯 단계로 나눈다. 흐름은 단순하다. Gmail 트리거가 새 메일을 가져오고, 분류 노드가 유형을 정하고, 유형별로 라벨을 붙인 뒤, 언어 모델이 답장 초안을 쓰고, Gmail 노드가 그 초안을 저장한다. 발송 단계는 넣지 않는다...